Com carga horária de 15 horas, o curso será realizado aos sábados, das 13h às 16h, entre os dias 10 de maio e 7 de junho (Foto freepik)
A Prefeitura de Umuarama, em parceria com o Senac, promoverá o curso gratuito “Aplicação de Inteligência Artificial para Negócios”. A iniciativa é organizada pela Secretaria Municipal de Inovação, Ciência e Tecnologia, em conjunto com o Tecnopark Umuarama.
Com carga horária de 15 horas, o curso será realizado aos sábados, das 13h às 16h, entre os dias 10 de maio e 7 de junho. A proposta é oferecer conteúdo teórico e prático sobre o uso estratégico da inteligência artificial no ambiente corporativo.
Serão abordados conceitos como introdução à IA, aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado profundo (deep learning), com aplicações voltadas a áreas como marketing, vendas, finanças, atendimento ao cliente, direito empresarial e recursos humanos.
Entre as ferramentas exploradas estão plataformas como ChatGPT, Midjourney, Gemini, Jasper, Murf, DALL-E 2 e Copilot.
O curso é destinado a pessoas com idade mínima de 16 anos e escolaridade a partir do 5º ano do ensino fundamental. São oferecidas 20 vagas. As inscrições já estão abertas e devem ser feitas diretamente com o Senac, que também disponibiliza mais informações pelo telefone (44) 3621-5700.
A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
Isso inclui atividades como reconhecer padrões, tomar decisões, compreender linguagem natural, traduzir textos, interpretar imagens, conversar com pessoas e até mesmo criar conteúdos originais, como textos, músicas e imagens.
A IA está presente em diversas ferramentas do cotidiano — desde assistentes virtuais, como a Siri e a Alexa, até algoritmos de recomendação em plataformas de streaming e redes sociais.
Um dos grandes marcos recentes da IA foi o avanço no aprendizado de máquina (machine learning), uma técnica que permite que os sistemas “aprendam” a partir de dados.
Com isso, quanto mais informações esses sistemas recebem, melhor eles se tornam em prever, identificar ou classificar algo.
Dentro do machine learning, existe o chamado deep learning (aprendizado profundo), que usa redes neurais inspiradas no cérebro humano para lidar com tarefas mais complexas, como reconhecimento facial ou tradução automática.
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